ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ได้ก้าวจากผลงานวิจัยเฉพาะทางอย่างรวดเร็ว มาเป็นปัจจัยพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจของโลก เทคโนโลยีนี้กำลังเปลี่ยนวิธีสร้างเนื้อหา พัฒนาซอฟต์แวร์ และตัดสินใจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตั้งแต่การผลิตและการดูแลสุขภาพ ไปจนถึงการศึกษาและระบบอัตโนมัติสำหรับองค์กร
การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ไม่ได้เป็นเรื่องของเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของเศรษฐกิจ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังขับเคลื่อนวัฏจักรการเพิ่มผลิตภาพรอบใหม่ ขยายความต้องการด้านการประมวลผล และเร่งขีดความสามารถทางดิจิทัลในวงกว้าง
เมื่อองค์กรต่าง ๆ ออกแบบกระบวนการทำงานและแพลตฟอร์มใหม่เพื่อรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) การสร้างมูลค่าจึงกระจายไปทั่วทั้งห่วงโซ่เทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นเซมิคอนดักเตอร์ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ โมเดล แอปพลิเคชัน และบริการ ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ การลงทุนที่กระจายอยู่ทั่วห่วงโซ่มูลค่าของ AI จึงเปลี่ยนจากแนวคิดเชิงกลยุทธ์ระยะสั้นมาเป็นโอกาสการลงทุนเชิงกลยุทธ์
Themes Generative AI ETF (WISE) ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยรับโอกาสนี้
WISE ลงทุนในบริษัททั่วโลกที่ขับเคลื่อนหรือได้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งรวมถึงผู้สนับสนุนด้านฮาร์ดแวร์ ผู้ให้บริการคลาวด์และการประมวลผล ผู้พัฒนาโมเดลและซอฟต์แวร์ บริษัทด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร โดยมุ่งหวังให้ผู้ลงทุนมีส่วนร่วมในการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้เชิงพาณิชย์ที่เร่งตัวขึ้นและผลกระทบทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีคลื่นลูกนี้
ประเด็นสำคัญ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังขยายขนาดจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริง และเป็นรากฐานใหม่ของการเติบโตทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจของโลก
การลงทุนกำลังเร่งตัวขึ้นทั้งในโครงสร้างพื้นฐาน ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร และ AI เชิงประยุกต์ ทำให้เกิดโอกาสสร้างมูลค่าหลายชั้น ไม่ใช่การลงทุนในเทคโนโลยีเดียว
Themes Generative AI ETF (WISE) มีเป้าหมายเพื่อสร้างการลงทุนที่กระจายอยู่ในบริษัทที่ขับเคลื่อนและนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไปสร้างรายได้ตลอดห่วงโซ่เทคโนโลยีทั่วโลก
#1 การเติบโตทางเศรษฐกิจมหภาคเชิงโครงสร้างและการขยายตัวของผลิตภาพ
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังก้าวขึ้นเป็นกลไกสำคัญทางเศรษฐกิจมหภาค ซึ่งมีศักยภาพเปลี่ยนแปลงผลผลิตและผลิตภาพของโลกในวงกว้าง จากการประมาณการล่าสุด การนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไปใช้อย่างแพร่หลายอาจเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (Gross Domestic Product: GDP) ของโลกได้ 7% หรือเทียบเท่าประมาณ 7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐที่เพิ่มเข้าสู่เศรษฐกิจโลก1
ในช่วงระยะเวลา 10 ปี ผลกระทบนี้เท่ากับการเพิ่มการเติบโตของผลิตภาพแรงงานต่อปีโดยประมาณ 1.5 จุดเปอร์เซ็นต์1

ผลกระทบนี้เกิดจากความสามารถของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในการทำงานแทนหรือเสริมงานจำนวนมากที่ใช้ความรู้และการสื่อสารเป็นหลัก ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาและการเขียนโค้ด ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการสนับสนุนลูกค้า
แบบจำลองเพิ่มเติมช่วยยืนยันขนาดของการเปลี่ยนแปลงนี้ การนำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไปใช้อย่างกว้างขวางขึ้นในหลายอุตสาหกรรมอาจเพิ่มกำไรของบริษัททั่วโลกได้มากถึง 4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ซึ่งสะท้อนจากการรวมกันของประสิทธิภาพด้านต้นทุน การตัดสินใจที่ดีขึ้น วัฏจักรนวัตกรรมที่เร็วขึ้น และการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่2
การเพิ่มขึ้นของกำไรนี้สะท้อนไม่ใช่เพียงระบบอัตโนมัติ แต่ยังรวมถึงการยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ ระยะเวลาการพัฒนาที่สั้นลง และการสร้างแหล่งรายได้ใหม่ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และเทคโนโลยี
เมื่อประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้นนี้ขยายไปทั่วทุกภาคส่วน ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดผลต่อเนื่องเป็นทอด ๆ กล่าวคือ บริษัทสามารถโยกย้ายแรงงานจากงานประจำไปสู่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า งานสร้างสรรค์ หรืองานเชิงกลยุทธ์ วัฏจักรนวัตกรรมอาจเร่งตัวขึ้น และผลผลิตทางเศรษฐกิจโดยรวมต่อแรงงานหนึ่งคนอาจเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ขนาดของการเพิ่มขึ้นของผลิตภาพและกำไรที่รวมกันนี้ชี้ว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไม่ได้เป็นเพียงการยกระดับเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นทีละน้อย แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจเกิดขึ้นต่อวิธีสร้างมูลค่าในเศรษฐกิจโลก
#2 ซูเปอร์ไซเคิลโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกกำลังดำเนินอยู่
ปัจจัยสนับสนุนสำคัญต่อผลกระทบทางเศรษฐกิจระยะยาวของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ คือการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลระดับโลกขนาดใหญ่
ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ (Hyperscaler) ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ และแพลตฟอร์มคลาวด์ กำลังลงทุนด้วยเงินทุนระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ เพื่อขยายรากฐานด้านการประมวลผลที่จำเป็นต่อการฝึกโมเดลขั้นสูง การให้บริการอนุมานแบบเรียลไทม์ และการรองรับปริมาณงานระดับองค์กร
คาดว่าการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มเทคโนโลยีชั้นนำ (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) จะเกิน 350 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2025 เพิ่มขึ้นกว่า 60% เมื่อเทียบกับปีก่อน3
การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้ครอบคลุมหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ขั้นสูง หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง เซิร์ฟเวอร์เฉพาะทาง เครือข่ายความเร็วสูง และการขยายกำลังการผลิตของศูนย์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว

เมื่อโมเดลเชิงสร้างสรรค์มีขนาดใหญ่ขึ้นและถูกนำไปใช้ในหน้าที่ทางธุรกิจมากขึ้น ความพร้อมของพลังประมวลผลจึงกลายเป็นตัวกำหนดสำคัญต่อศักยภาพทางเศรษฐกิจของ AI โดยแบบจำลองแสดงว่าผลิตภาพและกำไรที่เพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการขยายโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกและการอนุมานเป็นอย่างมาก2
กระแสเงินทุนสะท้อนถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์นี้ บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดมทุนใหม่เกือบ 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์โดยเฉพาะ และคาดว่าการลงทุนในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะใกล้ถึง 400 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปีนี้4
การลงทุนเหล่านี้ตอกย้ำความจำเป็นในการแข่งขัน ทั้งคลัสเตอร์ประมวลผลความหนาแน่นสูง ระบบพลังงานและระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพ และโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กระจายอยู่ทั่วโลก
ประมาณการระยะยาวชี้ว่าแรงขับเคลื่อนนี้ไม่ใช่เพียงวัฏจักรการลงทุนด้านสินทรัพย์ถาวรชั่วคราว แต่เป็นการขยายตัวทางอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อปีอาจแตะ 3–4 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ทำให้การพัฒนาพลังประมวลผลและศูนย์ข้อมูลเป็นหนึ่งในธีมการสร้างทุนที่กำหนดทศวรรษนี้4
การวิเคราะห์สนับสนุนชี้ว่าความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด เมื่อปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ถูกฝังอยู่ในทุกอุตสาหกรรม โดยความต้องการพลังประมวลผลสูงกว่าฐานที่ติดตั้งอยู่ในปัจจุบันมาก ที่สำคัญ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี้ได้รับเงินทุนจากกระแสเงินสดจากการดำเนินงานที่แข็งแกร่ง และการเติบโตของกำไร ไม่ใช่การขยายตัวของมูลค่า ที่ขับเคลื่อนผลการดำเนินงานของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ส่วนใหญ่จนถึงปัจจุบัน5
ด้วยเหตุนี้ ชั้นโครงสร้างพื้นฐานจึงเป็นทั้งตัวเร่งกำไรระยะใกล้สำหรับผู้ให้บริการด้านการประมวลผล เซมิคอนดักเตอร์ และคลาวด์ และเป็นแกนหลักระยะยาวที่จะช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ขยายไปทั่วเศรษฐกิจโลก
#3 การนำไปใช้ในองค์กรอย่างรวดเร็วและสัญญาณผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น
องค์กรต่าง ๆ นำปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไปใช้อย่างรวดเร็วน่าทึ่ง ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนผ่านจากโครงการนำร่องเชิงสำรวจไปสู่การผนวกเข้ากับการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ
การสำรวจทั่วโลกล่าสุดพบว่าเกือบ 88% ขององค์กรใช้ AI ในหน้าที่ทางธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งด้าน 69% รายงานว่าใช้ในสองด้านขึ้นไป และ 50% รายงานว่าใช้ AI ในสามด้านขึ้นไป ซึ่งสะท้อนการผนวกใช้ทั่วทั้งองค์กรที่มากขึ้นเรื่อย ๆ6

การนำไปใช้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงกรณีการใช้งานเฉพาะจุดอีกต่อไป เกือบครึ่งหนึ่งขององค์กรทั้งหมดใช้ AI ในหลายหน้าที่ ซึ่งแสดงถึงการเคลื่อนไปสู่การผนวกใช้ทั่วทั้งองค์กรอย่างชัดเจน
การเร่งตัวนี้ได้รับการหนุนจากผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นซึ่งวัดผลได้ ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์รายงานว่าเวลาเขียนโค้ดลดลง 20–50% จากเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วย ขณะที่กลุ่มงานปฏิบัติการลูกค้าแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้นและให้บริการได้มีประสิทธิภาพขึ้นผ่านระบบสนับสนุนที่ใช้ AI1
ในด้านการตลาดและการขาย ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนผู้มุ่งหวังเป็นลูกค้า ปรับปรุงการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และผลิตเนื้อหาได้เร็วขึ้น ซึ่งสนับสนุนทั้งรายได้ที่เพิ่มขึ้นและการขยายอัตรากำไร
ผลลัพธ์ทางการเงินเริ่มปรากฏชัดเจน บริษัทที่ก้าวหน้าไปไกลกว่าในเส้นทาง AI เริ่มเห็นผลกระทบทางการเงินที่วัดได้
การสำรวจปี 2025 ของ McKinsey แสดงว่า แม้มีเพียง 39% ขององค์กรที่รายงานว่ามีส่วนสนับสนุนต่อกำไรก่อนหักดอกเบี้ยและภาษี (EBIT) จาก AI แต่กลุ่มเล็ก ๆ ที่เรียกว่า "ผู้มีผลการดำเนินงานสูงด้าน AI" ซึ่งคิดเป็นประมาณ 6% ของผู้ตอบแบบสำรวจ ระบุว่ามากกว่า 5% ของ EBIT มาจากประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ และโครงการนวัตกรรม6
สำหรับผู้ลงทุน การผสมผสานระหว่างการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว การยืนยันผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ในระยะแรก และความแตกต่างของผลการดำเนินงานที่กว้างขึ้น เป็นสัญญาณของโอกาสที่ยั่งยืน ผู้ให้บริการด้านการประมวลผล แพลตฟอร์ม AI ระดับองค์กร ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ เครื่องมือผสานข้อมูล และแอปพลิเคชัน AI เฉพาะด้าน อยู่ในตำแหน่งที่จะรับงบประมาณที่เพิ่มขึ้น
#4 การรับมูลค่าอย่างกว้างขวางตลอดห่วงโซ่เทคโนโลยี AI
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงส่วนใดส่วนหนึ่งของภูมิทัศน์เทคโนโลยีอีกต่อไป ผลกระทบทางเศรษฐกิจกำลังแผ่ขยายไปทั่วห่วงโซ่เทคโนโลยี ตั้งแต่เซมิคอนดักเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ไปจนถึงซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรและแอปพลิเคชันเฉพาะด้าน สร้างจักรวาลการลงทุนที่หลากหลายและหลายชั้น
การคาดการณ์จากสถาบันชั้นนำแสดงให้เห็นขนาดของการขยายตัวนี้ –
คาดว่ารายได้เซมิคอนดักเตอร์ AI ทั่วโลกจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ซึ่งขับเคลื่อนโดย GPU ตัวเร่งการประมวลผล และชิป AI รุ่นใหม่7
ผู้ให้บริการคลาวด์อาจสร้างรายได้สะสมจากคลาวด์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ราว 2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2032 โดยมีความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ขยายได้สำหรับการฝึกและการอนุมานเป็นตัวนำ8
ตลาดศูนย์ข้อมูล AI อาจเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 20309;
หมวด "แรงงานดิจิทัล" ที่กำลังเกิดขึ้นอาจเติบโตเป็นโอกาสมูลค่า 12 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ10;
ประมาณการเหล่านี้ร่วมกันตอกย้ำว่ามูลค่ากำลังสะสมอยู่ทั่วองค์ประกอบที่หลากหลายของระบบนิเวศ
ห่วงโซ่มูลค่าครอบคลุมหลายชั้น ฐานรากคือเซมิคอนดักเตอร์และฮาร์ดแวร์ ซึ่งรองรับความต้องการด้านการประมวลผลและหน่วยความจำที่เร่งตัว แพลตฟอร์มคลาวด์และศูนย์ข้อมูลเป็นสภาพแวดล้อมแบบกระจายที่จำเป็นต่อการฝึกและการอนุมานของโมเดล เหนือขึ้นไปคือผู้พัฒนาโมเดลและแพลตฟอร์ม รวมถึงผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐานและเครื่องมือ AI เฉพาะอุตสาหกรรม
ชั้นซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันรวมเครื่องมือที่เสริมด้วย AI ในด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) การวิเคราะห์ ผลิตภาพ และการออกแบบ สุดท้าย ผู้ให้บริการด้านบริการและการผสานระบบจะรับมูลค่าด้วยการช่วยองค์กรนำ AI ไปใช้ กำกับดูแล และขยายขนาดอย่างมีความรับผิดชอบ
เนื่องจากมูลค่าเกิดขึ้นพร้อมกันในทุกชั้นเหล่านี้ ผู้ลงทุนจึงไม่ถูกจำกัดอยู่เพียงกลุ่มแคบ ๆ ของบริษัทที่เกิดมาพร้อม AI สามารถสร้างการลงทุนผ่าน ETF ที่เน้น AI กลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน การจัดสรรในเซมิคอนดักเตอร์และคลาวด์ และการถือครองเฉพาะกลุ่มในผู้นำด้านแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชัน
เมื่อการนำไปใช้แพร่ขยายในบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การผลิต โลจิสติกส์ และการศึกษา คาดว่าผลกระทบทางเศรษฐกิจจะกระจายไปทั่วตลาดทุน เปลี่ยน AI จากการจัดสรรตามธีมเฉพาะกลุ่มให้เป็นเสาหลักกระแสหลักของการสร้างพอร์ตการลงทุน
#5 โมเมนตัมกำไรที่หนุนโดยความต้องการจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ลักษณะที่โดดเด่นของวัฏจักรปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในปัจจุบันคือ ผลการดำเนินงานของตลาดส่วนสำคัญได้รับการสนับสนุนจากการเติบโตของรายได้และกำไรจริง
บริษัทตลอดห่วงโซ่มูลค่า AI (เซมิคอนดักเตอร์ แพลตฟอร์มคลาวด์ และซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร) รายงานส่วนสนับสนุนทางการเงินที่วัดได้จากความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้ธีมนี้มีพื้นฐานจากปัจจัยพื้นฐานของการดำเนินงาน
ผู้นำด้านเซมิคอนดักเตอร์แสดงให้เห็นพลวัตนี้ชัดเจนที่สุด ในไตรมาส 3 ของปีงบประมาณ FY26 NVIDIA รายงานรายได้รายไตรมาส 57 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 62% จากปีก่อน โดยรายได้ศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 66% จากปีก่อนเป็น 51.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเป็นการเติบโตที่ขับเคลื่อนเกือบทั้งหมดจากความต้องการระบบฝึกและอนุมาน AI11
แพลตฟอร์มคลาวด์ก็รับประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมเช่นกัน ในไตรมาสที่สิ้นสุดเดือนกันยายน 2025 Microsoft รายงานรายได้เติบโต 18% จากปีก่อนเป็น 77.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยฝ่ายบริหารระบุว่าการเร่งตัวของ Azure ขับเคลื่อนโดยปริมาณงาน AI และความต้องการบริการพัฒนาโมเดล12
บริษัทซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรรายงานแรงขับเคลื่อนที่คล้ายกัน ในเดือนธันวาคม 2025 Salesforce ปรับเพิ่มคาดการณ์ผลประกอบการ (Guidance) ด้านรายได้และกำไรของปีงบประมาณ โดยอ้างถึงการที่องค์กรนำเครื่องมือ CRM ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ที่เสริมด้วย AI ของบริษัทไปใช้สูงกว่าที่คาด13
โดยรวมแล้ว ตัวอย่างเหล่านี้แสดงว่าการสร้างมูลค่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความกว้างขวาง ไม่กระจุกตัว ครอบคลุมฮาร์ดแวร์ (NVIDIA) แพลตฟอร์มคลาวด์ (Microsoft) แอปพลิเคชันสำหรับองค์กร (Salesforce) และระบบนิเวศบริการที่เกี่ยวข้อง
ความกว้างของผลกระทบทางการเงินที่เป็นรูปธรรมนี้ยังตอกย้ำให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เป็นธีมการลงทุนที่ยั่งยืนและมีกำไรหนุนหลัง พร้อมโมเมนตัมที่ไปไกลกว่าการเก็งกำไรในช่วงต้นวัฏจักรมาก
แนวทางการลงทุน
Themes Generative Artificial Intelligence ETF (WISE) มุ่งติดตามดัชนี Solactive Generative Artificial Intelligence Index (SOLGAIN) ซึ่งคัดเลือก 40 บริษัทที่มีรายได้มาจากอย่างใดอย่างหนึ่งดังนี้
ปัญญาประดิษฐ์
การวิเคราะห์ข้อมูลและบิ๊กดาต้า
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
บริการที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
WISE มุ่งหวังให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสอดคล้องโดยทั่วไปกับผลการดำเนินงานด้านราคาและอัตราผลตอบแทนของดัชนี SOLGAIN ก่อนหักค่าธรรมเนียมและค่าใช้จ่าย

บทสรุป
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การดำเนินงานในระดับขยายขนาดอย่างรวดเร็ว โดยมีโครงสร้างพื้นฐานที่ขยายตัว การใช้งานในองค์กรที่เร่งตัวขึ้น และแนวทางการใช้งานจริงที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเป็นแรงขับเคลื่อน เทคโนโลยีนี้ไม่ได้ถูกนิยามด้วยความก้าวหน้าเฉพาะจุดอีกต่อไป แต่ด้วยการเกิดขึ้นของระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกัน
สำหรับผู้ลงทุนและผู้ประกอบการ การเปลี่ยนผ่านนี้เป็นสัญญาณของระยะเริ่มต้นของวัฏจักรเชิงโครงสร้างระยะยาว เมื่อผลกระทบทางเศรษฐกิจปรากฏชัดขึ้นและการนำไปใช้ขยายข้ามภาคส่วน ผู้ที่วางตำแหน่งอยู่ทั่วห่วงโซ่มูลค่า AI ของโลกมีแนวโน้มได้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มก่อตัว
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกองทุน รวมถึงค่าธรรมเนียม/ค่าใช้จ่าย การถือครอง ผลการดำเนินงานตามมาตรฐาน ความเสี่ยง และอื่น ๆ โปรดเยี่ยมชม https://themesetfs.com/etfs/wise
เชิงอรรถ:
1Goldman Sachs, Generative AI could raise global GDP by 7%, ณ วันที่ 5 เมษายน 2023
2McKinsey Global Institute, AI could increase corporate profits by $4.4 trillion a year, according to new research, ณ วันที่ 7 กรกฎาคม 2023
3J.P Morgan Asset Management, Artificial Intelligence, ณ วันที่ 5 ธันวาคม 2025
4Reuters, Tech companies tap debt markets to fund AI and cloud expansion, ณ วันที่ 24 พฤศจิกายน 2025
5The Tribune, No bubble in AI, current funding by cash flows rather than excessive borrowing: JP Morgan, ณ วันที่ 25 พฤศจิกายน 2025
6QuantumBlack AI by McKinsey, The state of AI in 2025, ณ เดือนพฤศจิกายน 2025
7Forbes, AI To Drive $1 Trillion In Global Chip Sales By 2030, ณ วันที่ 26 กรกฎาคม 2024
8Goldman Sachs, Cloud revenues poised to reach US$ 2 trillion by 2030 amid AI rollout, ณ วันที่ 4 กันยายน 2024
9Reuters, AMD expects profit to triple by 2030, data center chip market to grow to $1 trillion, ณ วันที่ 12 พฤศจิกายน 2025
10Reuters, Major analyst and enterprise forecasts on the AI market, ณ วันที่ 13 พฤศจิกายน 2025
11NVIDIA, NVIDIA Announces Financial Results for Third Quarter Fiscal 2026, ณ วันที่ 19 พฤศจิกายน 2025
12Microsoft, Earnings Release FY26 Q1, ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2025
13Reuters, Salesforce raises annual forecasts as AI software adoption picks up steam, ณ วันที่ 4 ธันวาคม 2025
*การลงทุนเฉพาะรายการที่อธิบายในที่นี้ไม่ได้เป็นตัวแทนของการตัดสินใจลงทุนทั้งหมดของ Themes ETFs ผู้อ่านไม่ควรสันนิษฐานว่าการตัดสินใจลงทุนที่ระบุและกล่าวถึงนั้นเคยให้หรือจะให้ผลกำไร การอ้างอิงคำแนะนำการลงทุนเฉพาะรายการที่ให้ไว้ในที่นี้มีไว้เพื่อประกอบการอธิบายเท่านั้น และไม่จำเป็นต้องเป็นตัวแทนของการลงทุนที่จะเกิดขึ้นในอนาคต